AI

1956年のダートマス会議の説明として適切なものはどれか。...

過去の取引データに「不正」「正常」の正解ラベルを付けて学習させ、新しい取引が不正かどうかを判定するモデルを作る。この学習...

ロボットが歩き方を試行錯誤し、うまく進めたときに高い報酬を得ることで、報酬を最大化する行動を学んでいく。この学習方式とし...

ディープラーニング（深層学習）の説明として適切なものはどれか。...

顧客から届いた問い合わせメールの文章を読み取り、内容に応じて担当部署へ自動で振り分けるときに、中心となるAI技術はどちら...

機械学習のモデルが、学習に使ったデータでは高い精度を示すのに、未知のデータでは精度が大きく下がる状態を指す語はどちらか。...

採用選考を支援するAIを、過去の採用実績データで学習させたところ、特定の属性の応募者の評価が低くなりやすいことが分かった...

生成AIが、事実に基づかない内容を、もっともらしい文章で出力してしまう現象を指す語はどちらか。...

文章を生成する大規模言語モデル（LLM）の基本的な仕組みの説明として適切なものはどれか。...

総務省と経済産業省が策定した「AI事業者ガイドライン」の性格として適切なものはどちらか。...

RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）とAIの違いの説明として適切なものはどれか。...

小売企業の次の業務のうち、過去の販売実績や天気などのデータから学習した機械学習モデルの活用が最も適しているものはどちらか...

企業が業務で外部の生成AIサービスを利用する際の情報の取り扱いとして、適切なものはどれか。...

生成AIを使って作成した画像を公表する場合の、著作権に関する考え方として適切なものはどちらか。...

AIが出した判断について、その根拠や理由を人が理解できる形で示せることを指す語はどちらか。...

人事評価や融資審査など、個人に重要な影響を与える判断にAIを利用する際の考え方として、AI事業者ガイドラインの趣旨に最も...

囲碁、画像の判別、翻訳のように、特定の課題に限定して高い能力を発揮するよう作られたAIを、何と呼ぶか。...

機械学習のモデルを開発する際のデータの扱いとして適切なものはどれか。...

AI事業者ガイドラインにおける「AI提供者」の説明として適切なものはどれか。...

1980年代の第2次AIブームで中心となった技術として適切なものはどちらか。...