【問66】DXパスポート試験 練習問題｜過学習（オーバーフィッティング）

解説

正解は2。過学習（オーバーフィッティング）は、モデルが学習データの細かな特徴やノイズまで覚え込んでしまい、学習に使ったデータでは高い精度を示す一方、未知のデータに対しては精度が下がる状態である。モデルが複雑すぎる場合や、学習データが少ない、偏っているといった場合に起こりやすく、学習に使わない評価用のデータで精度を確かめたり、学習データを増やしたりして防ぐ。1は誤り。未学習（アンダーフィッティング）は、モデルが単純すぎるなどの理由でデータの特徴を十分に学べておらず、学習に使ったデータに対しても精度が低い状態である。