【問78】DXパスポート試験 練習問題｜機械学習モデルの精度の評価

解説

正解は2。機械学習では、モデルの学習に使うデータ（訓練データ）とは別に、学習に使わないデータ（テストデータ）を用意し、そのデータに対する精度で、未知のデータにどの程度通用するかを確かめる。学習に使ったデータでの精度が高くても、学習データの細かな特徴まで覚え込む過学習が起きていると、未知のデータでは精度が下がるためである。1は誤り。評価用のデータを学習に含めると、モデルが答えを知っている状態になり、未知のデータに対する精度を正しく測れない。3は誤り。学習データに偏りや誤りがあると、モデルの判断にも偏りや誤りが反映される。データは量だけでなく質も重要である。4は誤り。学習用のデータでの高い精度は、未知のデータで同じ精度が出ることを保証しない。