【問67】DXパスポート試験 練習問題｜学習データの偏りと公平性

解説

正解は3。AIは学習データから規則性を見つけて判断するため、過去の採用実績に特定の属性への偏り（バイアス）が含まれていると、それを正しいパターンとして学習し、同じ偏りを持つ判断を再現してしまうことがある。これは学習データに起因するバイアスの典型例である。総務省・経済産業省の『AI事業者ガイドライン』は、共通の指針の一つに「公平性」を掲げ、データなどに含まれるバイアスに配慮し、人間の判断を介在させることなども検討しながら、特定の個人や集団への不当な差別をなくすよう努めることを求めている。1は誤り。データの量が多いことは、偏りが生じる原因ではない。2は誤り。判断の速さは、評価に偏りが生じる原因とはならない。4は誤り。志望動機の読み取りが細かいことは、特定の属性の評価が低くなる説明とは関係がない。