【問50】ITパスポート 練習問題｜ディープラーニングの仕組み

解説

正解は2。ニューラルネットワークは、人間の脳の神経細胞のつながりをまねた数理モデルで、入力層・中間層・出力層からなり、大量のデータを与えることで結び付きの強さを調整して学習する。ディープラーニング（深層学習）は、この中間層を何層にも重ね、複雑な特徴を段階的に捉えられるようにした手法である。

1は誤り。人手で規則を書き並べる方式はルールベースの仕組みであり、ニューラルネットワークはデータから学習する点が異なる。3は誤り。あらかじめ用意した対応表だけで判断するのではなく、学習によって内部の重みを調整して判断する。4は誤り。表計算ソフトの関数による集計とは仕組みも規模も異なる。

画像認識や音声認識で大きな成果を上げた背景に、中間層を深く重ねたことがある点を押さえておくとよい。