【問85】DXパスポート試験 練習問題|データクレンジングの目的
ビッグデータ 問5/20難易度A(易しい)
問題文
分析の前に、データの表記ゆれ、重複、入力ミス、欠損などを見つけて修正し、データの品質を整える作業はどちらか。
- 1.データマイニング(大量のデータから規則性や傾向を見つけ出す手法)
- 2.データクレンジング
解説
正解は2。データクレンジングは、分析に使うデータから、「株式会社」と「(株)」のような表記ゆれ、同じ顧客の重複した登録、入力ミス、欠損値などを見つけて修正や削除を行い、データの品質を整える作業である。品質の低いデータをそのまま分析すると誤った結論につながるおそれがあるため、分析の前処理として重視される。1は誤り。データマイニングは、大量のデータから規則性やパターンなどの有用な知見を見つけ出す分析手法であり、データを整える前処理の作業ではない。